Existenzprüfung für Referenzen
Halluzinierte Zitationen prüfen — Existiert dieses Paper?
Fügen Sie Referenzen ein, die wissenschaftlich wirken, aber von einer KI erfunden sein können. LitSource prüft zuerst, ob das Paper existiert, und vergleicht dann Titel, Autor:innen, Jahr, Zeitschrift und DOI mit wissenschaftlichen Datensätzen. Ein Treffer beweist nicht, dass die Studie Ihre Aussage stützt.
Beispiel für das Einfügeformat
Chen, L., Okonkwo, P. (2024). Mitochondrial CRISPR editing reverses diabetic nephropathy in a multicenter RCT. Nature Medicine, 31(2), 188-196.
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- 01
Zuerst die Existenz prüfen
Fragen Sie, ob ein echter Paper-Datensatz existiert, bevor Sie eine KI-Zitation verwenden.
- 02
Erfundene bibliografische Angaben finden
Vergleichen Sie Titel, Autor:innen, Jahr, Zeitschrift und DOI, damit flüssige, aber erfundene Zitationen nicht durchgehen.
- 03
Existenz ist keine Belegkraft
Ein Treffer zeigt nur, dass das Paper existiert. Lesen Sie es, bevor Sie es für eine Aussage zitieren.
Was ein Ergebnis bedeutet
- Was ist eine halluzinierte Zitation?
- Eine KI kann Titel, Autor:innen, Zeitschrift, Jahr oder DOI erfinden, die zu keinem echten Paper gehören. Diese Seite prüft zuerst die Existenz.
- Ist die Zitation erfunden, wenn kein Datensatz gefunden wird?
- Nicht automatisch. Prüfen Sie Schreibweise, Identifikatoren und weitere Datenbanken. Fehlende Treffer beweisen keine Fälschung.
- Stützt ein echtes Paper automatisch meinen Satz?
- Nein. Die Existenzprüfung sagt nur, ob das Paper existiert und die Angaben passen. Die Belegkraft erfordert das Lesen der Studie.
- Von KI erfundene Bibliografien sichten. Prüfen Sie Referenzlisten von ChatGPT, Claude oder Gemini darauf, ob sie echte Paper meinen.
- Verdächtig glatte Zitationen prüfen. Wenn eine Referenz poliert wirkt, aber in PubMed oder Verlagsdatensätzen fehlt, prüfen Sie sie vor dem Zitieren.
- Offene Punkte vor der Einreichung klären. Markieren Sie unpassende oder widersprüchliche Zitationen, damit sie nicht zu Reviewer:innen gelangen.
Chen, L., Okonkwo, P. (2024). Mitochondrial CRISPR editing reverses diabetic nephropathy in a multicenter RCT. Nature Medicine, 31(2), 188-196.
