Halluzinierte Zitate sind kein "kleiner AI-Fehler" - sie können einen Manuskript verhindern, Glaubwürdigkeit beschädigen und die Zeit von Gutachtern verschwenden. Hier ist ein einfacher, wiederholbarer Workflow, um jede Referenz nachzuverfolgen.
Das echte Problem
Die meisten Zitierfehler resultieren aus einem der folgenden:
- Sie zitieren aus dem Gedächtnis ("Ich erinnere mich an einen Artikel...")
- Sie zitieren eine Sekundärquelle (Übersichtsartikel), aber behaupten primäre Evidenz
- Sie suchen nach Schlüsselwörtern und durchforsten Zusammenfassungen, ohne den genauen satzbezogenen Support zu überprüfen
Ein Workflow, der Halluzinationen verhindert
1) Schreiben Sie eine Behauptung als einen Satz
Beispielformat:
- Bevölkerung + Intervention/Exposition + Ergebnis
- Halten Sie es eng genug, damit ein einzelner Artikel es unterstützen kann.
2) Fügen Sie die Behauptung in LitSource ein
LitSource wandelt Ihre Behauptung in eine präzise PubMed-Stil-Abfrage um und führt eine semantische Rückführung auf Satzebene über 30 Millionen biomedizinische Papiere durch.
3) Lesen Sie zuerst die Evidenz, nicht die Titel
Auf der Ergebnisseite:
- Erweitern Sie die Satzgruppe
- Öffnen Sie ein vielversprechendes Papier
- Überprüfen Sie den hervorgehobenen Satz und den umliegenden Kontext
Wenn der Kontext Ihre Formulierung nicht unterstützt, zitieren Sie es nicht.
4) Kopieren Sie die Zitation nur nach der Überprüfung
Verwenden Sie das Zitationsmenü (APA/MLA/BibTeX/Vancouver). Dies stellt sicher, dass die von Ihnen eingefügte Referenz an ein Papier gebunden ist, das Sie tatsächlich geöffnet und validiert haben.
Schneller Checkliste, bevor Sie zitieren
- Unterstützt der hervorgehobene Absatz die Richtung der Behauptung?
- Stimmt er mit der Bevölkerung und dem Ergebnis (PICO) überein?
- Ist es im richtigen Abschnitt (Ergebnisse/Diskussion vs. eine spekulative Einleitungszeile)?
- Kann ein Gutachter dorthin klicken und den gleichen Satz sehen?
Wenn LitSource besonders nützlich ist
- Klinische Aussagen in Folien oder Grand Rounds
- Förderungs-/IRB-Sprache, die überprüfbar sein muss
- Leitlinienaktualisierungen, bei denen Nachverfolgbarkeit wichtig ist