¿Qué es LitSource? Búsqueda de evidencia biomédica con IA

LitSource es un motor de descubrimiento de citas biomédicas diseñado con un objetivo: convertir cualquier afirmación en evidencia citable y rastreable en segundos.

En lugar de adivinar palabras clave y hojear docenas de pestañas, pegas tu afirmación o párrafo y LitSource:

  • Busca en más de 30 millones de artículos biomédicos
  • Muestra las oraciones de apoyo más relevantes
  • Te permite abrir el artículo con la evidencia resaltada
  • Copia citas en formatos estándar (APA/MLA/BibTeX/Vancouver)

Para quién es LitSource

  • Investigadores que escriben trabajos relacionados o introducciones bajo plazo
  • Clínicos que preparan rondas grandes, informes de casos o actualizaciones de guías
  • Estudiantes que quieren referencias sin alucinaciones
  • Equipos que necesitan un rastro auditable (enlace al artículo + evidencia resaltada)

Casos de uso típicos

1) Validar una afirmación clínica

Ejemplo: “El entrenamiento de resistencia mejora el control glucémico en adultos con diabetes tipo 2.”

Pega la afirmación, verifica el contexto resaltado y luego copia una cita que puedas defender.

2) Construir una sección de trabajos relacionados rápidamente

Divide tu esquema en 3-5 afirmaciones, ejecuta cada una y agrupa la evidencia en temas.

3) Enlazar notas en chino con literatura en inglés

Si tu borrador está en chino, LitSource aún puede inferir la intención y recuperar evidencia de PubMed en inglés, luego conservas el enlace para la auditoría.

Lo que hace diferente a LitSource

  • Interfaz basada en evidencia: ves oraciones de apoyo, no solo títulos
  • Rastreabilidad: cada resultado está vinculado al artículo original
  • Señales de calidad: recuento de citas, año y calidad de la revista de un vistazo
  • Citas listas para copiar: reduce la fricción de la descubrimiento a la escritura

Pasos siguientes

  • Comienza con una afirmación clara por búsqueda.
  • Siempre abre el artículo y verifica el contexto antes de citar.
  • Utiliza filtros (año, secciones, citas) para afinar la calidad de la evidencia.
Equipo de LitSource

Equipo de LitSource