LitSourceLitSource

เครื่องมือตรวจสอบการอ้างอิงที่สร้างโดย AI

ตรวจสอบว่ารายการอ้างอิงที่ AI สร้างขึ้นตรงกับบทความที่มีอยู่ในฐานข้อมูลวิชาการหรือไม่ เปรียบเทียบชื่อเรื่อง ผู้แต่ง ปีที่เผยแพร่ วารสาร และ DOI โดยครอบคลุมวรรณกรรมชีวการแพทย์ได้ดีที่สุด การพบรายการที่ตรงกันไม่ได้ยืนยันว่าบทความนั้นสนับสนุนข้อกล่าวอ้างของคุณ

เข้าสู่ระบบเพื่อรับ 10 เครดิตต่อเดือน การตรวจสอบใช้ 3 เครดิตต่อชุดที่มีรายการอ้างอิงไม่เกิน 10 รายการ แผน Free ตรวจสอบได้สูงสุด 10 รายการต่อครั้ง ไม่ใช่บริการตรวจสอบฟรีแบบไม่จำกัด

ตัวอย่างรูปแบบการป้อนข้อมูล
Garcia, M. (2022). Deep learning approaches to clinical trial recruitment. Nature Medicine, 28(4), 731-742.
พบรายการอ้างอิง: 0 รายการใช้เครดิตโดยประมาณ: 3 เครดิตสมัครเพื่อรับ 10 เครดิต
บัญชีฟรี: สูงสุด 10 รายการต่อครั้ง Pro / Trial: สูงสุด 100 รายการ จำกัดข้อความ 60000 อักขระ

ตรวจสอบอะไรได้บ้าง?

คัดกรองรายการอ้างอิงทางการแพทย์จาก AI

ตรวจสอบรายการอ้างอิงทางคลินิกและการแพทย์ก่อนนำไปใช้ในบทความหรือการทบทวนอย่างเป็นระบบ

ตรวจสอบการมีอยู่ของบทความกับ PubMed

เปรียบเทียบชื่อเรื่อง ผู้แต่ง วารสาร และปีกับรายการใน PubMed และฐานข้อมูลชีวการแพทย์

ระบุข้อมูลบรรณานุกรมที่ไม่ตรงกัน

ตรวจหาความแตกต่างของ DOI และชื่อเรื่องที่อาจชี้ไปยังบทความอื่น แล้วตรวจสอบกับแหล่งต้นฉบับเพิ่มเติม

วิธีตรวจสอบและตัวอย่าง

  1. วางรายการอ้างอิงจาก AI โดยแยกหนึ่งรายการต่อบรรทัด หรือกดใช้ตัวอย่างในเครื่องมือ
  2. เข้าสู่ระบบแล้วกดตรวจสอบ เพื่อเปรียบเทียบกับรายการในฐานข้อมูลวิชาการ
  3. ตรวจดูชื่อเรื่อง ผู้แต่ง ปี วารสาร และ DOI ที่ตรงกันหรือแตกต่างกัน
  4. หากไม่พบรายการ ให้ตรวจการสะกดและค้นหาเพิ่มเติม อ่านบทความต้นฉบับก่อนใช้สนับสนุนข้อกล่าวอ้าง

ตัวอย่างใช้สาธิตรูปแบบการป้อนข้อมูล ไม่ใช่รายการที่ยืนยันแล้ว

Garcia, M. (2022). Deep learning approaches to clinical trial recruitment. Nature Medicine, 28(4), 731-742.
เริ่มตรวจสอบรายการอ้างอิง

คำถามที่พบบ่อย

ใช้เครื่องมือตรวจสอบการอ้างอิงฟรีได้หรือไม่?

แผน Free ให้ 10 เครดิตต่อเดือนหลังเข้าสู่ระบบ การตรวจสอบใช้ 3 เครดิตต่อชุดที่มีไม่เกิน 10 รายการ บัญชีฟรีส่งได้สูงสุด 10 รายการต่อครั้ง เป็นโควตาเครดิต ไม่ใช่การตรวจสอบฟรีแบบไม่จำกัด

AI สร้างรายการอ้างอิงทางการแพทย์ที่ไม่มีอยู่จริงได้หรือไม่?

ได้ AI อาจสร้างรายการอ้างอิงงานวิจัยทางคลินิกหรือรายการวารสารที่ดูน่าเชื่อถือแต่ไม่มีอยู่จริง ควรตรวจสอบกับข้อมูลการเผยแพร่ที่ติดตามแหล่งที่มาได้

เครื่องมือนี้ใช้แทนการตรวจสอบด้วยตนเองได้หรือไม่?

ไม่ได้ เครื่องมือช่วยคัดกรองเบื้องต้น คุณยังต้องอ่านแหล่งต้นฉบับ โดยเฉพาะเมื่อใช้สนับสนุนข้อกล่าวอ้างทางคลินิก การพบรายการที่ตรงกันไม่ใช่หลักฐานว่าบทความสนับสนุนข้อกล่าวอ้าง และการไม่พบรายการก็ไม่ได้พิสูจน์ว่าเป็นรายการปลอม

เมื่อกดตรวจสอบจะเกิดอะไรขึ้น?

เข้าสู่ระบบเพื่อใช้พื้นที่ตรวจสอบ วางรายการอ้างอิงแล้วตรวจดูข้อมูลที่ตรงกัน ความแตกต่าง และรายการที่ต้องทบทวนเพิ่มเติม