引用验证资源
AI 引用检查指南
用于检查 AI 生成参考文献的实用资源，适合在提交给导师、审稿人、编辑或客户前做最后核验。
面向 AI 草稿
把流畅文字和真实证据拆开检查，不因为格式像论文就默认可信。
不只查存在
真实论文也可能不是当前句子的正确引用。
适合被引用
可作为学术写作、图书馆资源页和 AI 工具目录的长期资源。
资源预览
围绕来源存在、元数据匹配和论点支撑做一轮紧凑检查。
AI 参考文献风险复核
围绕来源存在、元数据匹配和论点支撑做一轮紧凑检查。
是否存在
能否追踪到真实来源记录？
是否匹配
题名、作者、年份、期刊、DOI、PMID 是否一致？
是否支撑
论文是否真正支持当前句子？
检查清单
AI 引用快速检查清单
在信任 ChatGPT、Claude、Gemini 或其他 AI 写作流程给出的参考文献前，先做这一轮检查。
01
标记每个事实性论断
先把需要证据的句子和 AI 附上的参考文献分开看。
02
追踪来源记录
用精确标题、DOI、PMID、作者和期刊查找，确认引用是否真实。
03
比对元数据字段
检查题名、作者、年份、期刊、DOI、PMID 是否指向同一篇文献。
04
阅读支撑语境
确认论文支持的是这句话本身，而不只是宽泛相关主题。
案例
需要发现的 AI 引用风险
最高风险的引用往往格式很正式，肉眼快速扫一遍很容易放过。
01
完全编造的参考文献
题名看起来合理，但在预期数据库或 DOI 系统中找不到对应记录。
02
混合元数据
DOI 属于一篇论文，题名或作者却来自另一篇论文。
03
不支撑论断的引用
论文真实存在，但并不支持引用所在的那句话。
1
粘贴参考文献列表
从 AI 草稿、bibliography 或协作者笔记中直接开始。
2
查看来源匹配
逐条检查是否能映射到真实来源和匹配的元数据。
3
决定是否引用
根据证据质量保留、修正、替换或删除引用。
常见问题
AI 引用检查常见问题
回答写作者和研究者在快速验证 AI 辅助参考文献时最常见的问题。
相关页面
相关引用工作流
从这份指南继续进入相邻的引用验证和找来源页面。
准备继续
在引用进入正文前先核验
把参考文献粘贴到 LitSource，一次检查来源是否存在、元数据是否匹配、是否支持对应句子。