你以为"文献是真的"就够了？
在学术写作中，最容易让人掉以轻心的一步就是"引用"。
过去你可能只关心一件事：这篇文献是不是真的存在？ 而 ChatGPT 等 AI 工具的普及让"幻觉引用"的问题被推上了风口浪尖——AI 会"编造"看起来完美但实际上不存在的参考文献。
于是，LitSource 的第一代核验功能应运而生——帮你检测引用是否真实、DOI 是否匹配、元数据是否正确。
但我们在服务大量生物医学用户后意识到："真"只是底线，"能不能安全使用"才是真正的雷区。
一条文献引用可以完全真实，但仍然可能给你带来严重的问题：
- 那篇论文已经被撤稿了（学术不端）
- 那篇论文只是预印本，从未经过同行评审
- 那篇论文是综述文章，你却把它当一手证据来引用
- 那篇论文是动物实验，你却用它支撑临床干预的结论
- 那篇论文发表后有勘误，你引用的数据可能已经被修正
更可怕的是：审稿人一眼就能看出这些问题，而你可能完全不知道。
引用风险雷达：你投稿前的最后一道安全网
这就是为什么我们推出了 Citation Risk Radar（引用风险雷达）。
它不只是检测文献真假，而是在确认真实性的基础上，为每一条引用做全面的风险扫描，给出清晰的风险等级和可落地的处理建议。
六大风险检测维度
| 风险类型 | 风险等级 | 含义 |
|---|---|---|
| 🔴 已撤稿（Retracted） | Critical | 论文因数据造假或学术不端被期刊撤回，必须移除 |
| 🔴 关注声明（Expression of Concern） | High | 期刊对该论文提出了正式关切，有撤稿风险 |
| 🟠 仅预印本（Preprint Only） | High | 未经同行评审，不建议作为核心结论支撑 |
| 🟠 仅动物/体外实验（Animal / In vitro Only） | High* | 如果你的 claim 是临床干预结论，则风险为高 |
| 🟡 综述非一手证据（Review, Not Primary） | Medium | 综述本身不是原始研究，不适合直接支撑实验结论 |
| 🟡 有勘误（Erratum / Correction） | Medium | 需要检查被修正的内容是否影响你引用的具体数据 |
五级风险等级体系
我们将每一条引用的风险归类为清晰的五个等级：
- 🔴 Critical（严重） — 如撤稿，必须立即移除
- 🟠 High（高风险） — 如预印本、仅动物实验，不建议直接引用
- 🟡 Medium（中等） — 如综述、有勘误，需人工复核
- 🟢 Low（低风险） — 无已知风险，可安全引用
- 🔵 Info（提示） — 信息型提示，无实质影响
每条引用的完整风控报告
对于每一条引用，系统不仅标注风险，还会告诉你：
- 风险名称 — 例如："已撤稿"
- 风险等级 — 例如：Critical
- 风险依据 — 例如："Retraction Watch 收录，作者因数据伪造被撤回 90+ 篇论文"
- 处理建议 — 例如："必须移除该引用，建议使用 LitSource 搜索同一 PICO 方向的非撤稿 RCT 替代"
新增"证据等级"标签
除了风险检测之外，引用风险雷达还为每一条文献打上证据等级标签，让你一眼看清这条引用在证据金字塔中的位置：
- 🔵 Guideline — 临床指南（最高等级）
- 🔵 Meta-Analysis — 荟萃分析
- 🔵 Systematic Review — 系统综述
- 🟢 RCT — 随机对照试验
- 🟡 Cohort — 队列研究
- 🟡 Case-Control — 病例对照研究
- 🟠 Animal Study — 动物实验
- 🟠 In vitro — 体外实验
- 🟣 Review — 综述（非系统综述）
- ⚪ Case Report — 个案报告
同时，系统还会标注研究对象层次：Human（人体） / Animal（动物） / In vitro（细胞/体外），帮你快速判断文献是否匹配你的临床 claim。
使用建议：不只是标签，更是行动指南
引用风险雷达不是简单地贴标签就了事。对于每一条引用，系统都会给出明确的使用建议：
| 建议 | 含义 |
|---|---|
| ✅ 可直接引用 | 无风险，证据等级匹配，放心使用 |
| 📋 仅作背景引用 | 可以放在 Introduction，但不适合支撑 Discussion 中的关键结论 |
| 🐀 仅作机制补充 | 动物/体外实验结果仅适合作为机制层面的辅助引用 |
| ⚠️ 建议替换 | 有更高等级证据可用，建议升级 |
| 📝 需人工复核 | 存在勘误或部分信息不一致，需要手动确认 |
| 🚫 必须移除 | 已撤稿或存在严重问题，不得引用 |
适用的真实场景
引用风险雷达特别适合以下场景：
📝 投稿前最后检查
在提交稿件的前一刻，粘贴你的参考文献列表，用风险雷达做最后一轮扫描。一旦发现撤稿或高风险引用，立即处理——避免被审稿人指出。
🤖 AI 生成参考文献的质检
如果你使用了 ChatGPT、Claude 或 Kimi 等 AI 工具生成或整理了参考文献列表，务必通过风险雷达做一次全量审查。AI 可能会推荐实际上已被撤稿或根本不存在的论文。
📚 系统综述初筛
在撰写 Systematic Review 时，引用数量动辄上百。风险雷达可以帮你快速筛除不适合作为核心证据的文献（综述、动物实验、预印本），显著提升初筛效率。
📄 基金/标书写作
基金申请书和伦理材料中的引用一旦出错，后果非常严重。风险雷达确保你引用的每一篇文献都是经过核验的、无风险的、可追溯的。
✍️ 修稿回复
当审稿人要求补充引用时，新增的引用同样需要通过风险雷达检查，确保不会在修稿阶段引入新的引用风险。
我们为什么只针对生物医学
生物医学领域对文献引用的容错率远低于其他学科。一篇被撤稿的论文如果出现在临床决策链条中，可能影响到诊疗方案和患者安全。
引用风险雷达从一开始就专门为生物医学场景设计：
- 基于 PubMed 的 PublicationType 和 MeSH 术语判断文献类型
- 基于 Crossref 和 Retraction Watch 检测撤稿和勘误
- 明确区分人体研究与动物/体外实验
- 风险等级体系完全对标临床证据金字塔
我们不做泛学科的通用检测。我们只做生物医学证据的深度风控。
一句话总结
引用风险雷达：不只告诉你文献"真不真"，更告诉你"能不能安全用"。
投稿前 3 分钟，给你的参考文献做一次完整的风险体检。