研究工作流工具
虚假文献检测
在投稿、返修或整理参考文献前，检测 AI 生成、手工拼接或看似真实但无法追溯的虚假文献。
示例输入
Nguyen, P. (2020). Blockchain-based peer review in biomedical publishing. Science Advances, 6(12), eaaz1189.
可疑文献排查
从一条看似真实的引用开始，检查是否存在编造题名、错误期刊、缺失 DOI 或无法追溯的来源。
真实来源匹配
把参考文献和可用的出版记录、DOI 信号、题名作者年份进行比对，再决定是否可信。
降低投稿风险
在提交论文、回复审稿或交付报告前，提前发现假文献、错引和信息不匹配。
预览
粘贴可疑参考文献，检查它是否能匹配到真实来源记录和一致的元数据。
功能说明
可疑文献排查
下一步
继续进入对应工具流程
核心能力
从论点到来源，尽量减少中间阻力
每个落地页都复用同一结构，但通过内容配置保留具体工具的故事和跳转目标。
01
可疑文献排查
从一条看似真实的引用开始，检查是否存在编造题名、错误期刊、缺失 DOI 或无法追溯的来源。
02
真实来源匹配
把参考文献和可用的出版记录、DOI 信号、题名作者年份进行比对，再决定是否可信。
03
降低投稿风险
在提交论文、回复审稿或交付报告前，提前发现假文献、错引和信息不匹配。
使用场景
适合这些场景
这些落地页面适合已经知道自己要验证或查找什么的用户。
1
清理参考文献列表
检查那些格式完整但在可信来源中找不到记录的参考文献。
2
检查学生或 AI 草稿
对学生作业、AI 辅助写作或初稿中的参考文献做虚假文献筛查。
3
投稿前最终排查
在最终提交前确认参考文献不是编造来源，也没有关键元数据错误。
常见问题
关于从落地页进入工具的常见问题
FAQ 紧贴 CTA，方便访问者在进入产品流程前先解决常见疑问。
相关流程
继续使用相邻的研究检查
在来源发现和引文验证流程之间切换，无需回到首页。