检测虚假文献：快速发现 AI 编造引用、错引和高风险条目
想检测虚假文献或排查可疑引用？直接粘贴参考文献列表，LitSource 会帮助你检查引用是否真实存在，并识别 DOI、题名、作者、年份等字段冲突。
想知道一批引用里有没有假文献、错引或高风险条目？
这页最适合做“引用排雷”
“检测虚假文献”适合这种情况：
- 你用过 AI 写作或 AI 整理参考文献
- 你接手了别人整理的文稿
- 你准备投稿前先做一轮排雷
- 你怀疑其中混入了编造引用或明显错引
这不是拿来“找相关论文”的，而是拿来先筛出危险条目。
LitSource 会先帮你排查什么
把参考文献列表粘贴进去后，系统会尽量检查：
- 引用是否能找到
- DOI 是否存在
- 题名、作者、年份、期刊是否匹配
- 哪些条目更像真实记录
- 哪些条目更像可疑引用或高风险错误
哪些问题最值得警惕
最常见的高风险问题包括：
- DOI 找不到
- DOI 虽然存在，但对应的是另一篇论文
- 题名像真，但作者或年份明显不对
- 期刊信息不完整，且长期查不到来源
- 看起来像真文献，但字段之间不自洽
为什么它比人工逐条排查更省时间
因为真正费时间的不是“搜一下标题”，而是：
- 这个结果是不是同一篇
- 这个 DOI 到底是不是贴对了
- 哪些条目最值得优先排查
更合理的流程通常是：
- 先批量跑一轮检测
- 再把最可疑的条目拿出来重点人工复核
适合哪些人
- 用过 AI 生成初稿的人
- 正在做参考文献清洗的人
- 审稿前想统一排雷的人
- 接手他人文稿的人
- 想快速识别“看起来像真文献”的危险条目的人
结果应该怎么理解
verified：高可信suspicious：存在明显冲突，应重点排查unverified：暂时无法可靠确认，不等于一定是假文献
对中文期刊、本地语种文献或无 DOI 记录，unverified 往往比直接判“假文献”更合理。
支持中文引用吗
支持一部分，但标准英文 DOI 引用通常更稳。
对中文期刊和本地语种引用，当前更现实的目标是：
- 尽量识别结构
- 尽量降低误伤
- 给出更清晰的下一步核验路径
常见问题
没核上是否等于假文献
不一定。还可能是引用信息不完整、没有 DOI、属于本地语种来源，或者当前上游来源没有完整收录。
什么时候更适合直接查 DOI
如果你已经怀疑问题集中在 DOI 上，直接走 DOI 校验最快。